韓国の研究、スマートおむつの排尿パターンをAIで分類
2026年8月17日公開の韓国の論文は、スマートおむつのセンサー信号から排尿パターンを分類する機械学習の方法を検討しています。2022年に3つの介護施設で集めた高齢者97人のデータを分析しました。 手作業のラベル付けへの依存を減らすため、ラベルのない時系列データから学習する方法を利用しています。評価では参加者が異なるグループに分かれる交差検証を行いました。
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2026年8月17日公開の韓国の論文は、スマートおむつのセンサー信号から排尿パターンを分類する機械学習の方法を検討しています。2022年に3つの介護施設で集めた高齢者97人のデータを分析しました。 手作業のラベル付けへの依存を減らすため、ラベルのない時系列データから学習する方法を利用しています。評価では参加者が異なるグループに分かれる交差検証を行いました。
Academy Het Dorpは2025年9月8日、重度の知的障害と複数の障害がある156人を対象としたクラスター無作為化比較研究を紹介しました。6つのケア組織で、スマート失禁ケアと通常ケアを比較しています。 交換回数は介入群でより大きく減少しましたが、漏れの減少は確認できませんでした。通常ケアの群でも交換回数は減っています。
深圳大学は2025年9月3日、西安電子科技大学との研究で、一方向への液体輸送と電気化学センサーを組み合わせたスマートおむつの試作品を紹介しました。表裏で性質の異なるJanus布を用い、尿を吸収層と測定部分へ移動させる設計です。 グルコース、尿酸、pHに関する信号を測定し、Bluetoothでスマートフォンへ情報を送ります。
2025年4月28日公開の富山の研究は、おむつ外側の静電容量センサーから、内側の吸収パッドに含まれる尿量を推定する方法を検討しています。複数回の液体投入や製品の違いによる影響も調べました。 実験には人体模型とボランティア1人を用い、チューブから疑似尿を注入しています。センサーを尿に直接触れさせずに内側パッドの状態を調べる研究です。
2025年4月15日に公開されたUMIN登録は、横浜医療センターが光洋のおむつナビを使う研究計画を示しています。通常のおむつと無作為に比較し、排尿自立支援に伴う介入回数や時間などを評価する計画です。 目標人数は200人で、実際の参加人数を示す数字ではありません。
2025年4月7日公開の韓国の症例報告は、認知機能と移動に困難があり、失禁関連皮膚炎を生じた成人へのMONITおむつセンサー使用を紹介しています。外付けセンサーの濡れ通知を交換判断に使い、抗真菌薬による治療も継続しました。 著者らは皮膚状態の評価点の改善を報告しています。
Dukeらの研究グループによる論文は、スマートトイレを使う長期の自動便観察を検討しています。オンライン初回公開は2024年11月1日、掲載号は2025年1月です。 職場のトイレで、24〜59歳の健康な成人6人が参加しました。平均10か月の期間に474回の排便画像を記録し、便の形状を自動評価する方法を調べています。
2024年5月27日にJMIR Agingで公開された論文は、尿や便に関する出来事を記録する接続型便座TrueLooを評価しています。 テキサス州ダラスのケア施設における63〜101歳の52人を含む後ろ向き研究です。現場での検証では52台による3日間のデータを使い、自動記録と従来の人による記録を比較し、受け入れやすさも調べています。
ペンシルベニア州立大学は2024年3月11日、中国の電子科技大学との柔軟なセンサー研究を紹介しました。柔軟な電極上の酸化チタン薄膜を用い、尿中ドーパミンなどの生化学的な信号を測定する研究です。 大学は、移動に制限がある人も想定したスマートおむつへの組み込みを応用先として挙げています。
ICS 2025の抄録260は、アルバータ州の継続ケア施設で排泄ケアのデジタル機器を使った職員14人への聞き取りを報告しています。学会での予定発表日は2025年9月20日ですが、抄録の初回公開日は確認できていません。 職員は監視情報の利点とともに、業務手順の変更、電池交換、機器の不具合への懸念、行動を追跡されると感じることなどを挙げています。
KCIに収録された2026年の韓国の研究は、スマートおむつで扱う情報の保護を検討しています。おむつのセンサーからゲートウェイ、クラウド、介護者の確認画面までのデータの流れを分析しました。 健康情報の安全管理の枠組みを参照し、暗号化、アクセス制御、保存領域の分離、監査ログなどを論じています。
東北大学の技術シーズ集は、ガスへの応答の違いを利用する材料の応用先としてスマートおむつを挙げている。記録の更新日は2025年7月4日で、シーズ集の最初の公開日は確認できていない。 追加確認した2024年12月25日の大学発表では、東北大学・北陸先端科学技術大学院大学・大阪大学の共同研究として、尿・便に関する信号を異なるガス応答で区別するおむつセンサーの試作を報告する。