段階：過去のセンサーデータを用いた研究
2026年8月17日公開の韓国の論文は、スマートおむつのセンサー信号から排尿パターンを分類する機械学習の方法を検討しています。2022年に3つの介護施設で集めた高齢者97人のデータを分析しました。
手作業のラベル付けへの依存を減らすため、ラベルのない時系列データから学習する方法を利用しています。評価では参加者が異なるグループに分かれる交差検証を行いました。過去データの分析であり、新たな患者集団での診断性能を実証した研究ではありません。著者にはHYGERA Networks所属の研究者が含まれます。